±Ç±â¼®ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö
»ó¡À̹ÌÁö
·Î±×ÀΠ Ä«Æäã±â ÁÖ¼Ò : http://cafe.hanbat.ac.kr/cafe/20131007/
ºí·Î±×°ü¸®ÀÚ : ±Ç±â¼®°ü¸®ÀÚ¸ðµå À̵¿
 
ÇÁ·ÎÇÊÀ̹ÌÁö
Category
Àü´Þ 2024.4 ´ÙÀ½´Þ
ÀÏ
¿ù
È­
¼ö
¸ñ
±Ý
Åä
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
 
 
Áö½Ä³×Æ®¿öÅ©ºÐ¼® Áö½Ä³×Æ®¿öÅ©ºÐ¼®
Á¦    ¸ñ <2015³â º½ www.spru.re.kr> ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð Á¶È¸ 2,931
ÀÛ¼ºÀÚ ±Ç±â¼®ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö ´Ô²²¼­ 2015-02-13 ¿¡ ÀÛ¼ºÇϼ̽À´Ï´Ù.   
÷ºÎÆÄÀÏ 15³â 4¿ù °­ÀÇ.pdf (Download:446ȸ)
ÀüÈ­¹øÈ£ ¢Î 042-821-1786
¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

º» °­ÀÇ´Â ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ ¿¬±¸¼öÇàÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ Á¤·®Àû Á¢±Ù¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¼±Ç࿬±¸¿Í ÀÌ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ´Ù·é´Ù. º» °­ÀǸ¦ ÅëÇØ ¼ö°­»ýÀº ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ÀÇ ¿¬±¸¿Í ¾÷¹«¿¡ ÀÖ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ µî °è·®Àû ¹æ¹ý·Ð¿¡ ÀÇÇÑ ºÐ¼® »ç·Ê¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, NodeXL, R, Pajek, KHCoder, VOSviewer µî ´Ù¾çÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ È°¿ë¹æ¹ýÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ÇâÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ºÐ¼®¿ª·®À» È®º¸ÇÏ¿© ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ÀÇ ÁÖ¿äÀ̽´¿¡ ´ëÇÑ ½Ç¹«¿Í ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

- ±â°£ : 2015³â 4¿ù 9ÀÏ – 2015³â 5¿ù 28ÀÏ
- °­Àǹæ½Ä : ÀÌ·Ð 1½Ã°£, ½Ç½À 1½Ã°£ (¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ 16:00-18:00)
- Àå¼Ò : ¢ß°úÇÐÁ¤Ã¥¿¬±¸¼Ò °­ÀǽÇ(´ëÀü½Ã À¯¼º±¸ µµ·æµ¿ 4°Å¸®)
- ¼ö°­Àοø : ¼±Âø¼ø °¢ °­Á 30¸í À̳»

Á¦1ÁÖ °­ÀǼҰ³ : ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í °úÇбâ¼úÁ¤Ã¥
°úÇбâ¼úÁ¤Ã¥ÀÇ ¿µ¿ª°ú °³¿ä
Á¤¼ºÀû ¹æ¹ý vs. Á¤·®Àû ¹æ¹ý
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð °³°ý
ƯÇã/³í¹® ºÐ¼®À» ÅëÇÑ R&D±âȹ ¹æ¹ý·Ð
R&D°úÁ¦ ¼º°úºÐ¼® ¹× °á°úÆò°¡ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ °è·®Àû Áõ°Å Á¦°ø

Á¦2ÁÖ ³í¹®¼­ÁöºÐ¼®(bibliometrics)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
³í¹®¼­ÁöºÐ¼®ÀÇ ÀÇÀÇ¿Í È°¿ëºÐ¾ß
Áö½Ä¸Ê(knowledge map) µî ³í¹®¼­ÁöºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ R&DÁ¤Ã¥ ¿¬±¸»ç·Ê
³í¹®¼­Áö µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë ½Ç½À

Á¦3ÁÖ »çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®(SNA)ÀÇ ÀÌÇØ
³×Æ®¿öÅ©°úÇÐ(network science)ÀÇ ±âÃÊÀÌ·Ð
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®ÀÇ ÀÇÀÇ¿Í È°¿ëºÐ¾ß
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ ¿¬±¸µ¿ÇâºÐ¼® ºÐ¼®»ç·Ê

Á¦4ÁÖ »çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®(SNA) ½Ç½À
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­(data visualization)ÀÇ ÀÇÀÇ
¿¬°á¸Á µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ ½Ç½À
¿¬±¸°³¹ß»ç¾÷ÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ½Ç½À

Á¦5ÁÖ ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×(text mining)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×°ú Àǹ̸ÁºÐ¼®
Àǹ̸Á(semantic network)ºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ ±â¼ú±âȹ ¿¬±¸»ç·Ê
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×À» È°¿ëÇÑ ±â¼ú¼ö¿äÀÚ Å½»ö
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×°ú Àǹ̸ÁºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ ½Ç½À
¿¬±¸±â°üÀÇ ´ë¾ð·Ð À̹ÌÁöºÐ¼® ½Ç½À

Á¦6ÁÖ ´Ùº¯·®ºÐ¼®(multivariate analysis)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
´Ùº¯·®ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ : ±ºÁý(cluster)ºÐ¼®, MDS µî
´Ùº¯·®ºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ R&DÁ¤Ã¥ ¿¬±¸»ç·Ê
´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë
´Ùº¯·®ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ È°¿ë¹æ¹ý : SPSS µî

Á¦7ÁÖ ±â¼ú»ç¾÷È­ È°¼ºÈ­¿Í ƯÇãºÐ¼® ½Ç½À
±â¼úÇõ½Å°ú ƯÇãºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
À¯¸Á±â¼úÀÇ Å½»ö°ú ±â¼ú¸¶ÄÉÆÃ
ƯÇãºÐ¼® ¿¬±¸ÀÇ »ç·Ê ¼Ò°³
ƯÇãµ¥ÀÌÅÍÀÇ È¹µæ ¹× ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ È°¿ë

Á¦8ÁÖ »õ·Î¿î °úÇбâ¼úÁ¤Ã¥ Á¤·®ÃøÁ¤ÁöÇ¥
R&D ¿ì¼ö¼ºÆò°¡¸¦ À§ÇÑ H-index, ½Ã½ºÅÛ ¿£Æ®·ÎÇÇ µî
»õ·Î¿î Á¤·®ÃøÁ¤ÁöÇ¥¸¦ È°¿ëÇÑ ¿¬±¸»ç·Ê ¼Ò°³
»õ·Î¿î ÃøÁ¤ÁöÇ¥ È°¿ë¹æ¹ý : Çٽɱâ¼úŽ»öÀ» À§ÇÑ T°ª °è»ê, Á¤ºÎ3.0 ÇàÁ¤¼ö¿ä ºÐ¼®,¼±°Å°á°úÀÇ ¿¹Ãø µî
´ñ±Û´Þ±â
- ±¤°í, ÀνŰø°Ý, ºñ¹æ, ¿å¼³, À½´ãÆм³ µî ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÁö¾Ê´Â ±ÛÀº ¿¹°í¾øÀÌ »èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
°ü½Éµµ :         ÀÛ¼ºÀÚ :   ºñ¹Ð¹øÈ£ :
 
     
 
 
ÁÖ¼Ò
 
Àüü´ñ±ÛÀüü´ñ±Û
³»°¡¾´±Û³»°¡¾´±Û
·Î±×ÀÎ ÈÄ ÀÌ¿ë°¡´É ÇÕ´Ï´Ù.
³»°¡¾´±Û¸µÅ©»çÀÌÆ®
³»¸®±â