|
|
|
Category |
|
[27]
|
|
[0]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2024.12
|
|
|
|
ÀÏ |
¿ù |
È |
¼ö |
¸ñ |
±Ý |
Åä |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Àüü±Ûº¸±â |
|
|
Á¦ ¸ñ |
|
|
<2015³â º½ www.spru.re.kr> ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð |
|
Á¶È¸ |
|
|
3,188 |
|
|
ÀÛ¼ºÀÚ |
|
|
±Ç±â¼®ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö ´Ô²²¼ 2015-02-13 ¿¡ ÀÛ¼ºÇϼ̽À´Ï´Ù. |
|
|
±â°£ |
|
|
|
|
|
÷ºÎÆÄÀÏ |
|
|
15³â 4¿ù °ÀÇ.pdf (Download:486ȸ)
|
|
|
ÀüȹøÈ£ |
|
|
¢Î 042-821-1786 |
|
¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
º» °ÀÇ´Â ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ ¿¬±¸¼öÇàÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ Á¤·®Àû Á¢±Ù¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¼±Ç࿬±¸¿Í ÀÌ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ´Ù·é´Ù. º» °ÀǸ¦ ÅëÇØ ¼ö°»ýÀº ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ÀÇ ¿¬±¸¿Í ¾÷¹«¿¡ ÀÖ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ µî °è·®Àû ¹æ¹ý·Ð¿¡ ÀÇÇÑ ºÐ¼® »ç·Ê¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, NodeXL, R, Pajek, KHCoder, VOSviewer µî ´Ù¾çÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ È°¿ë¹æ¹ýÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ÇâÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ºÐ¼®¿ª·®À» È®º¸ÇÏ¿© ¿¬±¸°³¹ßÁ¤Ã¥ÀÇ ÁÖ¿äÀ̽´¿¡ ´ëÇÑ ½Ç¹«¿Í ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ±â°£ : 2015³â 4¿ù 9ÀÏ – 2015³â 5¿ù 28ÀÏ
- °Àǹæ½Ä : ÀÌ·Ð 1½Ã°£, ½Ç½À 1½Ã°£ (¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ 16:00-18:00)
- Àå¼Ò : ¢ß°úÇÐÁ¤Ã¥¿¬±¸¼Ò °ÀǽÇ(´ëÀü½Ã À¯¼º±¸ µµ·æµ¿ 4°Å¸®)
- ¼ö°Àοø : ¼±Âø¼ø °¢ °Á 30¸í À̳»
Á¦1ÁÖ °ÀǼҰ³ : ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í °úÇбâ¼úÁ¤Ã¥
°úÇбâ¼úÁ¤Ã¥ÀÇ ¿µ¿ª°ú °³¿ä
Á¤¼ºÀû ¹æ¹ý vs. Á¤·®Àû ¹æ¹ý
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð °³°ý
ƯÇã/³í¹® ºÐ¼®À» ÅëÇÑ R&D±âȹ ¹æ¹ý·Ð
R&D°úÁ¦ ¼º°úºÐ¼® ¹× °á°úÆò°¡ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ °è·®Àû Áõ°Å Á¦°ø
Á¦2ÁÖ ³í¹®¼ÁöºÐ¼®(bibliometrics)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
³í¹®¼ÁöºÐ¼®ÀÇ ÀÇÀÇ¿Í È°¿ëºÐ¾ß
Áö½Ä¸Ê(knowledge map) µî ³í¹®¼ÁöºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ R&DÁ¤Ã¥ ¿¬±¸»ç·Ê
³í¹®¼Áö µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë ½Ç½À
Á¦3ÁÖ »çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®(SNA)ÀÇ ÀÌÇØ
³×Æ®¿öÅ©°úÇÐ(network science)ÀÇ ±âÃÊÀÌ·Ð
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®ÀÇ ÀÇÀÇ¿Í È°¿ëºÐ¾ß
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ ¿¬±¸µ¿ÇâºÐ¼® ºÐ¼®»ç·Ê
Á¦4ÁÖ »çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼®(SNA) ½Ç½À
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È(data visualization)ÀÇ ÀÇÀÇ
¿¬°á¸Á µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë
»çȸ¿¬°á¸ÁºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ ½Ç½À
¿¬±¸°³¹ß»ç¾÷ÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ½Ç½À
Á¦5ÁÖ ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×(text mining)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×°ú Àǹ̸ÁºÐ¼®
Àǹ̸Á(semantic network)ºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ ±â¼ú±âȹ ¿¬±¸»ç·Ê
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×À» È°¿ëÇÑ ±â¼ú¼ö¿äÀÚ Å½»ö
ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×°ú Àǹ̸ÁºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ ½Ç½À
¿¬±¸±â°üÀÇ ´ë¾ð·Ð À̹ÌÁöºÐ¼® ½Ç½À
Á¦6ÁÖ ´Ùº¯·®ºÐ¼®(multivariate analysis)ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À
´Ùº¯·®ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ : ±ºÁý(cluster)ºÐ¼®, MDS µî
´Ùº¯·®ºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ R&DÁ¤Ã¥ ¿¬±¸»ç·Ê
´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× È°¿ë
´Ùº¯·®ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ È°¿ë¹æ¹ý : SPSS µî
Á¦7ÁÖ ±â¼ú»ç¾÷È È°¼ºÈ¿Í ƯÇãºÐ¼® ½Ç½À
±â¼úÇõ½Å°ú ƯÇãºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
À¯¸Á±â¼úÀÇ Å½»ö°ú ±â¼ú¸¶ÄÉÆÃ
ƯÇãºÐ¼® ¿¬±¸ÀÇ »ç·Ê ¼Ò°³
ƯÇãµ¥ÀÌÅÍÀÇ È¹µæ ¹× ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ È°¿ë
Á¦8ÁÖ »õ·Î¿î °úÇбâ¼úÁ¤Ã¥ Á¤·®ÃøÁ¤ÁöÇ¥
R&D ¿ì¼ö¼ºÆò°¡¸¦ À§ÇÑ H-index, ½Ã½ºÅÛ ¿£Æ®·ÎÇÇ µî
»õ·Î¿î Á¤·®ÃøÁ¤ÁöÇ¥¸¦ È°¿ëÇÑ ¿¬±¸»ç·Ê ¼Ò°³
»õ·Î¿î ÃøÁ¤ÁöÇ¥ È°¿ë¹æ¹ý : Çٽɱâ¼úŽ»öÀ» À§ÇÑ T°ª °è»ê, Á¤ºÎ3.0 ÇàÁ¤¼ö¿ä ºÐ¼®,¼±°Å°á°úÀÇ ¿¹Ãø µî |
|
| | | |